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BaseModel&BaseSetting【参考文档】 ==Pydantic==包是一个数据类型管理器，它主要用于规范接口的数据传递，在大型开发中有很大的用处，一般情况下我们经常使用两个子类 BaseModel：标准模型 BaseSetting：标准设置 他们两个在基础用法上没有太大差别，但是一个是普通的数据规范，一个是用于读取设置和环境变量参数，按照你的实际需求来定义数据就行，如果你的数据是作为环境变量使用的，就使用basesetting就可以了。 我们有一个涩图插件的配置需要从Json文件加载，内容包含管理员名单、使用涩图的CD、启用插件的群名单，先设计数据格式，如下 12345678910111213from pydantic import BaseSetting, Extrafrom typing import Listclass Config(BaseSetting): superusers: List[str] setu_cd: int enable_groups: List[int] class Config: ex ...

参考资料 Json model dumps 将Python对象转换成Json字符串 1234from json import dumpsexample_dict = {"id":"114514","name":"jinzhi","depart":"Nya"}# indent是一个格式化参数，能让转换后打印结果更好看，也可以不加json_date = dumps(example_dict,indent=4) Python JSON dict object list, tuple array str string int, float, int & float-derived Enums number TRUE TRUE FALSE FALSE None null dump 将Python对象写入Json文件 12345from json import dumpexample_di ...

参考文档 | 参考文档2 经过一些学习，对于 12with open('file_path.txt',encoding='utf-8') as f: var = f.read() 早已见怪不怪，但是在异步的进一步学习中又遇到了类似于with async ... 的方法，因此with并不是专门为读取文本设计的。 他还有一些有趣的地方 with是py实现上下文管理的一种方式，它在一定程度上是try -- finally的缩写版本，出现异常时能够正确退出，但是本身不具备异常捕获功能。同时他会把后面函数(如open())的返回值赋值给as *。 我们可以自己定义一个支持with方法的类，只要这个类实现了__enter()__和__exit()__方法即可，正常实行时会先执行__enter()__进行初始化，内部支持若干其他方法，发生异常时则会调用__exit()__方法来安全退出。 12345678910111213class with_support(): def __init__(self): self.file = None def ...

Python参考 安装为了兼容性，一般使用2.7、3.7(3.8)进行开发，最初安装Python的时候安装了最新的3.10(已经出到3.11了)，导致后期开发有一些包没有适配这个版本，于是要降级安装。 所有的版本在Python官网可以找到，也可以在仓库-编程软件这里点出注意点： 默认Python版本(我的是3.10所以我得重新安装一次)，最好最后安装 建议使用Customer Install然后选择路径为C:/Python27（或合适的地方，你得找得到） 我的是这样的 选择ADD TO PATH，安装程序会帮你处理系统变量（2.7没有这个功能），安装完成后在CMD输入where python进行检查，如果弹出你的安装路径，说明都安装正常（2.7需要手动添加系统变量），这个时候你输入python3只会进入python3.8，如果你想进入python3.7是没有办法的，你也可以尝试测试pip的情况，使用pip -V查看当前pip挂载的版本。 区分版本 安装完成后，进入那个路径，将两个程序python.exe和pythonw.exe重命名为版本号，比如： 也就是说 ...

-序引一般情况下，程序都是串行运行的，意味着你的A代码如果执行用时超长，比如调用Windows的程序API进行操作，或者请求某个服务器以1KB/s的速度下载内容，那么下一条代码B可能这辈子都无法运行了，在实际的业务中，我们当然不希望整个程序因为这若有若无的网速卡在那里，必须做点什么，因此把串行改并行是迫切的，于是==异步==的概念就浮出水面 异步按照我的理解，==异步==是一个状态，他的具体实现方式有多线程、多进程、协程与回调，这些方法都能实现异步，但是具体的实现原理不同，因此根据代码状态选择一个合适的异步手段尤为重要，因为还没有深入了解，因此在此随意列举一二： 多线程线程是对程序控制的最小单位，一个进程可以有多个现成，CPU每次处理任务也是一次处理一个线程的请求，那么我们可以在程序运行时让一个线程 挂起 或者 等待的时候执行另外一个线程，多个线程是在一个进程下的，为了防止冲突，使用 锁来确保每个线程的操作权限 比如：多个线程同时对一个变量或者一个文件进行写入操作，该听谁的？这个时候只有持有 写入 ...

测试文本

发生了什么？情况是这样的，因为之前的博客和其他服务都是直接跑在服务器本机上，这对于维护和安全性来说非常不优雅，于是打算把他们都Docker化，但是又没有米买新的服务器来做一个过渡迁移，因此只能以爆破服务器的方式来重建，remake一下，于是网站出现了数日的无法访问的情况，经过一些实验和摸索（懒），现在终于恢复了访问辣！ 然后？我们当然不保证后面不会出现这种情况，因为我还试图摆脱对宝塔面板的依赖，手写配置文件什么的，相当的麻烦，因此依然有可能出现意料之外的问题…… 至少，现在，我们回来了~

OS路径写法： 使用转移符，即‘.//ThisIs//AExample//Path’ 使用转移符，即r‘./This/Is/Example/Path’ 替换路径符号，即‘.\This\Is\A\ExamplePath’ 操作基础操作：123456789#获取当前系统状态os.name-> 'nt' Windows 'posix' not windows#获取当前系统路径的分隔符os.sep-> '//' 当前系统路径使用//分隔#获取当前系统的换行符os.linesep-> '\r\n' 当前系统使用 基本操作：1234567891011#通过相对路径获得绝对路径os.path.abspath(Path)#拼接两个路径#<拼接的路径中没有绝对路径将会被处理为相对路径>#<拼接路径中有多个绝对路径，将以最后一个为准,前面的绝对路径大概率会被忽略>os.path.join(Path1[,Path2. . .])#判断路径是否存在os.path.exists(Pa ...

——Linux急救方案本来是折腾Docker的，但是意外发现docker里的环境没有pip、yum、apt-get、ping、wget、make甚至gcc、g++环境都是Command NOT FOUND的情况，我本来以为docker是个微型的linux系统，因此可以从底部一步一步往上搭建环境，我确实错了，走了一些弯路，实际上还是有区别的，如果要从底层搭建，那就得从gcc、g++编译环境开始搭建，我已经失去了耐心 但是我依然会把一些操作步骤作为记录我曾经走过的路径。 检查gcc、g++环境输入以下指令检查两个环境： 12gcc -vg++ -v 如果没有，参考文档的开头部分 Rpm安装wget 实际上该文章是从底层开始往上写，而我的路径探索是从顶层往下找的。在发现yum无效，apt-get无效，连wget都没有，属实让人绝望哈 在一个很古老的网站上下载wget的安装包，用Ctrl+F去搜索wget即可，这是适配CentOS7的1.14版本，该网站上仍然保存有CentOS6的目录，但是很可惜，因为C6已经被遗弃，因此目录文件都被删除了，你能找到的只是一个警告文本。 不幸的是，我尝试 ...

Topic>Docker Install MySQL Image Doc >Full Docker Use Help >Translate Docker Portainer To Chinese Docker Primary CommandDocker Installed & Image SearchingDocker Installed Document 安装Docker 1null 环境检查 123docker -vdocker -version#详细版本信息 启动/关闭docker 12sudo start dockersudo stop docker 检查docker守护状态 12docker info# 守护启动应当返回一大串信息 查找镜像 1docker search ImageNAME 你可以通过DockerHUB来检查镜像的可用版本 拉取镜像 12docker pull ImageNAME[:VERSION]]# default use the latest image! 查看已经下载的镜像 1docker images ...